Онлайн калкулатор коефициент на корелация на Пиърсън
Ето няколко от определенията, ако някой изведнъж забравили.
Почти всички определения могат да бъдат намерени в Уикипедия.
Корелацията в математическата статистика - вероятностна или статистическа връзка, не се налага, като цяло, по-строго функционален характер. За разлика от функционалната корелацията се случва, когато един от знаците не зависи само от това второ, но по редица случайни фактори или когато сред условията, от които зависят и той и другите симптоми са както общи условия за тях.
Математически израз на корелацията на две случайни променливи е коефициентът на корелация.
Някои видове корелационни коефициенти могат да бъдат положителни или отрицателни (това е възможно, че липсата на статистическа връзка - например, за независимите променливи). Ако се приеме, че стойностите на променливите, предпочетени връзка, на негативната корелация - корелацията, когато увеличаването на една променлива е свързана с намаляване на друга променлива, с коефициент на корелация може да бъде отрицателна; положителна корелация при тези условия - съотношението, при което увеличението на една променлива е свързано с увеличаване на друга променлива, а коефициента на корелация може да бъде положително.
Ако стойността е по-близо до 1 в абсолютна стойност, това означава, че има силна връзка, и ако по-близо до 0 - връзката е слаба или несъществуваща. С коефициент на корелация, равна на единица модул предлага функционална връзка, т.е., промени в двете променливи могат да бъдат описани чрез математическа функция.
Коефициентът на най-широко известни Пиърсън корелация (Карл (Pearson), английски математик, 1857-1936), характеризиращи степента на линейна зависимост между променливите. Тя се определя като
където буквата М означава очакването.
Всъщност, има повече и да кажа нищо - въвеждане на случайни променливи в таблицата (стойностите по подразбиране може да се премахне), калкулаторът изчислява коефициента на корелация с помощта на формулата Pearson